データウェアハウス

• 基幹系DBや外部DBを統合し，ユーザの意思決定プロセスを支援するDB，多次元DBが用いられる事が多い．
  • 一連の処理＝ETL（抽出→変換→書き出し）
  • 【データクレンジング】：データ属性やコード体系を統一する作業
• 【OLAP】：オンライン分析処理
  • 【スライス】：ある属性の特定値を指定し，データを水平に切り出す．
  • 【ドリルダウン】：より深く詳細化（年単位→月単位）
  • 【ロールアップ】：その逆
  • 【ダイス】：キューブ（分析対象×分析軸）の面を回転．
• 多次元DBの格納方法：MOLAP／ROLAP
  • ROLAP：スタースキーマ構造で管理
    • ファクト（事実）テーブル：分析対象データ
    • ディメンジョン（次元）テーブル：外部キーによって↑と関連付け
      • →スキーマが星の形になる．

## 出題実績 - H21 問14