候補キー

H29午後1問1

未対応リスト

• H21 問20：ホットスタンバイシステム
• H22 問09：正規化による表分割
• H22 問10：SQL
• H24 問03：概念モデルの実装
• H27 問11：SQL
• H28 問02：B木構造
• H28 問11：結合演算アルゴリズム
• H29 問11：概念モデルの実装

その他

基礎用語

• 属性：列
• ドメイン（定義域）属性値の値の範囲
• 次数：列の数
• 位数：タプル（行）の数

メタデータモデル

• 【データディクショナリ（カタログ）】
  • DBMSがもつメタデータ
  • 格納される情報の例
    • DBのユーザ名
    • テーブル名
    • アクセス権限
    • 各列のデータ型とサイズ
    • 表に対する制約情報

### 出題実績 - H22 問20

共通フレーム2007

出題実績

• H22 問24

  DNS水責め攻撃

• ランダムサブドメイン攻撃．

  出題実績

• H30 問20

  CSIRT

  CSIRT (シーサート: Computer Security Incident Response Team) とは、組織内の情報セキュリティ問題を専門に扱うインシデント対応チーム．

• JPCERT コーディネーションセンター CSIRTマテリアル

  BLOB

  （Binary Large OBject）
  データベースのフィールド定義などで用いられるデータ型の一つで，テキスト(文字)や数値以外の任意の形式のバイナリデータを格納することができるもの．

• BLOB（Binary Large OBject）とは - IT用語辞典

  出題実績

• H30 問1

リレーションモデル

• 【弱実体】
  • 他の実体のインスタンスの存在に依存する実態
    • （対義語）強実体

出題実績

• H26 問5

トランザクション

ACID特性

トランザクションが満たすべき性質

• 原子性（Atomicity）
  • トランザクション処理結果がすべて成功（Commit）or 失敗（Abort）のどちらか．
    • 失敗＝ロールバック（SQL）
• 一貫性（Consistency）
  • データの整合性が常に保たれており，トランザクション前後で結果に矛盾が生じない．
• 独立性（Isolation）
  • 同時に実行している他のトランザクションの影響を受けない．分離性とも．
• 耐久性（Durability）
  • トランザクション処理結果は障害が発生しても失われない．永続性とも．

2相コミットメント制御

1. 調停者が参加者にCOMMIT可否を問い合わせ，応答を受け取る．
2. COMMIT実行を要求する．
   1. 前項で異常が発生した場合はロールバックを要求
3. 以下の場合は，参加者に指示が届かずコミットかロールバックかすらわからない状態（=ブロック状態）に陥る．
   • コミット指示の直前に調停者に障害が発生
   • 送信時に通信障害が発生

トランザクション異常

※DB実践入門pp332～

• ダーティリード
  • まだコミットしていないデータを読み取ってしまう．
    • Aが読み取った後にBがロールバックしてしまうとAに整合性がなくなる．
• インコンシステントリード
  • あるトランザクションの実行結果が，別のトランザクションに影響を与えてしまい，整合性が取れなくなること．
  • 1回の操作で読み取ったデータに不整合がある状態．
• ノンリピータブルリード
  • 1つのトランザクション内で複数回読み取ると値が変わってしまう．
• ロストアップデート
• ファントムリード
  • 過去になかったデータが出現する．
    • 別のトランザクションがINSERTした影響を受けるため．

分離レベル

レベル	D	I／N	L／F
READ-UNCOMMITTED	○	○	○
READ-COMMITTED	×	○	○
REPEATABLE-READ	×	×	○
SERIALIZABLE	×	×	×

デスぺpp174~179

• ロック制御
  • 共有ロック：他から占有ロックのみかけられない．（参照）
  • 占有ロック：他から共有／占有ロックをかけられない．（更新）
• READ-UNCOMMITTED
  • 共有：しない．
  • 占有：すぐ解放される．
• READ-COMMITTED
  • 共有：SQL終了のたびに解放．
  • 占有：トランザクション終了まで保持．
• REPEATABLE-READ
  • ロックはすべてトランザクション終了まで保持．
• SERIALIZABLE
  • 直列化されたスケジュールと常に同じ結果．
  • 探索範囲のインデックス（なければテーブル）にロックをかける

＜略字＞ - Ｄ：ダーティリード - Ｉ：インコンシステントリード - Ｎ：ノンリピータブルリード - Ｌ：ロストアップデート - Ｆ：ファントムリード

参考サイト

• ゴロ覚え | 情報セキュリティスペシャリスト試験対策室

出題実績

• H23 問14
• H23 問15
• H29 問17

埋込みSQL

カーソル処理機能

1. 宣言
   SQL DECLARE カーソル名 CURSOR FOR （SQL 文）
2. 開く
   SQL OPEN csr
3. 取得
   SQL FETCH NEXT FROM csr INTO :変数1, :変数2
4. ループ処理の実行
   SQL WHILE :FETCH_STATUS = 0 BEGIN UPDATE テーブル名 SET 代入するリスト WHERE CURRENT OF csr FETCH NEXT FROM csr INTO :変数1, :変数2 END
5. 閉じる
   SQL CLOSE csr

   参考

   「カーソル」を理解する (1/2)：「データベーススペシャリスト試験」戦略的学習のススメ（20） - ＠IT

   出題実績

6. H26 問7

RAID

RAID

独立したディスクを冗長に配列し，仮想的に1つのストレージとする技術．信頼性や性能を向上させる．

名称	別名	説明	冗長性	性能	ディスク数
RAID0	ストライピング	データを分散して配置	×	○	2本
RAID1	ミラーリング	各ディスクに同じデータ	○	×	2本
RAID5	パリティ分散	1本までなら壊れても修復可能	○	○	3本
RAID10	RAID1+0	0の構成を2つ用意	○	○	4本
RAID6	―	5のパリティ＋別の冗長データ	○	○	4本

• 参考サイト
  • RAIDの基礎知識 | パソコン工房 NEXMAG

出題実績

• H21 問19

データウェアハウス

• 基幹系DBや外部DBを統合し，ユーザの意思決定プロセスを支援するDB，多次元DBが用いられる事が多い．
  • 一連の処理＝ETL（抽出→変換→書き出し）
  • 【データクレンジング】：データ属性やコード体系を統一する作業
• 【OLAP】：オンライン分析処理
  • 【スライス】：ある属性の特定値を指定し，データを水平に切り出す．
  • 【ドリルダウン】：より深く詳細化（年単位→月単位）
  • 【ロールアップ】：その逆
  • 【ダイス】：キューブ（分析対象×分析軸）の面を回転．
• 多次元DBの格納方法：MOLAP／ROLAP
  • ROLAP：スタースキーマ構造で管理
    • ファクト（事実）テーブル：分析対象データ
    • ディメンジョン（次元）テーブル：外部キーによって↑と関連付け
      • →スキーマが星の形になる．

## 出題実績 - H21 問14